金屬3D打印機遇與挑戰(zhàn)并存

當(dāng)前，金屬3D打印正快速從設(shè)計驗證向批量化終端零部件生產(chǎn)演進。金屬3D打印現(xiàn)在已經(jīng)可以運用到航空航天、醫(yī)療、模具、汽車、能源動力、軌道交通、電子等諸多行業(yè)，且還在向更多行業(yè)滲透，整體市場容量快速提升。



金屬3D打印在多個行業(yè)正快速從設(shè)計驗證向批量化終端零部件生產(chǎn)演進

然而，巨大的機遇往往伴隨著嚴苛的挑戰(zhàn)。金屬3D打印具有很高的門檻。在傳統(tǒng)的模式下，新手要進入這個領(lǐng)域，首先需要花費長達數(shù)月甚至一年的時間進行理論學(xué)習(xí)，建立起對于設(shè)計、工藝、材料、設(shè)備操作、后處理等各個方面的理解。在此后的實踐環(huán)節(jié)中，還要面對大量的打印失敗，以及在此期間所投入的高昂的設(shè)備、材料和時間成本。

在這個模式下，很多人無法跨越這個陡峭的學(xué)習(xí)曲線，或是難以承受這樣高昂的代價，最終被擋在了金屬3D打印的大門之外，從而與這樣一個巨大的商機失之交臂，這無疑是令人遺憾的。

那么，是否存在一種更好的模式，可以使開啟金屬3D打印之路變得簡單而高效呢？

人工智能為開啟金屬3D打印之路保駕護航

很多人都有小時候?qū)W習(xí)游泳的經(jīng)歷。無論之前在岸上花再多的時間學(xué)習(xí)理論，真正要掌握這項技術(shù)，還是從躍入水中的那一刻開始的。但之所以能鼓起勇氣躍入水中，很大程度上是因為教練在身邊帶來的安全感。教練一方面能給與指導(dǎo)，但更重要的作用是確保不會有意外發(fā)生。

學(xué)習(xí)金屬3D打印的過程也是如此。新手光靠理論學(xué)習(xí)永遠只能停留在紙上談兵的階段，加速學(xué)習(xí)進程的關(guān)鍵在于及早進入實戰(zhàn)環(huán)節(jié)。然而在這個過程中，多數(shù)人都因為無法承受巨大的挫敗感半途而廢。

想象一下，如果能有一位“教練”提供全程指導(dǎo)，并幫助規(guī)避各種可能導(dǎo)致失敗的風(fēng)險，學(xué)習(xí)金屬3D打印的過程一定會事半功倍。

在Oqton，我們認為人工智能可以扮演這個“教練”的角色。人工智能的獨特優(yōu)勢在于它可以通過對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)形成知識，并運用這些知識來做出決策。因此，從Oqton成立之初起，人工智能一直是我們打造的生產(chǎn)平臺的中流砥柱。

在人工智能這位“教練”的保駕護航下，用戶可以循序漸進，從點滴的成功中積累信心，并隨著技術(shù)的提升和經(jīng)驗的增長，越發(fā)享受到探索帶來的樂趣和成就感，最終到達成功的彼岸。

Oqton平臺如何破解擺放難題

金屬3D打印的一大難題就是如何為零件找到最佳的擺放角度，這對打印質(zhì)量和效率有著決定性的影響。理想的擺放角度可以減少支撐材料的使用量、提升零件的表面質(zhì)量，同時大大縮短后處理工序的時間和復(fù)雜度。

然而，掌握這項技能需要長期積累的經(jīng)驗。新手在面對這樣的開放式問題時往往是一籌莫展。

為了解決這一難題，Oqton平臺使用了基于人工智能的擺放算法。這個算法對大量零件進行了訓(xùn)練，并在眾多客戶處得到驗證，保證其即便在用戶剛上手時都具有足夠的可靠性。

Oqton平臺可以做到自動識別零件類型，還可以根據(jù)特征識別零件的重要表面來決定擺放角度，從而保證了零件的表面質(zhì)量。平臺在提供推薦擺放的同時，還會給出選擇這個擺放方式的理由。對于新手來說，這種方式不僅方便快捷，而且還是一個很好的學(xué)習(xí)擺放原理的工具。



Oqton平臺通過人工智能推薦理想的擺放方式，并給出背后的理由

隨著經(jīng)驗的增長，用戶可能會對Oqton平臺給出的擺放方式表示不同的意見。平臺會根據(jù)用戶的偏好進行學(xué)習(xí)，來適應(yīng)用戶的使用習(xí)慣，與用戶共同成長。

Oqton平臺總是從一個或多個推薦的擺放方式開始，讓用戶進行選擇。如果用戶希望改變擺放方式，只需要進行手動調(diào)整，平臺往后都會對類似的零件推薦這個新的擺放方式。這種做法不僅有助于提高效率，更實現(xiàn)了個性化與自動化的完美結(jié)合。